Paravigil · Analyse automatique
Huit analyses recalculées toutes les demi-heures à partir des données de ce site. Chacune énonce sa méthode en une ligne ; rien n’est appris ni caché.
Calculé le 27 sept. 2026, 23:22
Inhabituel aujourd’hui
Les signaux de chaque pays aujourd’hui comparés au même signal sur ses propres 30 derniers jours. Affiché s’il dépasse sa moyenne d’au moins deux écarts-types (z ≥ 2) et un minimum, pour qu’un seul événement face à zéro ne fasse pas l’actualité.
La veille compte 2 jours d’historique ; il en faut au moins six pour les anomalies. Elles apparaîtront ici automatiquement.
Source : veille de situation ARMSMA
Atteintes aux civils
Part des civils parmi les décès dans la violence organisée, 90 derniers jours de données, pays avec au moins 25 décès. « Unilatérale » : violence d’un groupe armé ou d’un gouvernement contre des civils.
| Pays | Décès | Civils | Unilatérale |
|---|---|---|---|
| Myanmar | 137 | 91% | 6% |
| Democratic Republic of the Congo | 199 | 82% | 63% |
| Syria | 65 | 74% | 58% |
| Sudan | 272 | 61% | 11% |
| Cameroon | 33 | 55% | 52% |
| Ethiopia | 366 | 38% | 32% |
| Niger | 42 | 36% | 36% |
| Mozambique | 25 | 32% | 32% |
| Burkina Faso | 171 | 32% | 30% |
| Lebanon | 25 | 28% | 0% |
| Mali | 96 | 19% | 4% |
| Nigeria | 1 022 | 17% | 15% |
| Israel | 102 | 17% | 1% |
| South Africa | 44 | 16% | 23% |
| Colombia | 265 | 13% | 11% |
Source : UCDP GED Candidate, Université d’Uppsala (CC BY 4.0), données jusqu’au 2026-08-31
Létalité
Décès par incident enregistré, 90 derniers jours, pays avec au moins 10 incidents. Des valeurs élevées signalent armes lourdes, massacres ou grandes batailles plutôt que de nombreux petits accrochages.
| Pays | Incidents | Décès | Par incident |
|---|---|---|---|
| Ukraine | 297 | 5 648 | 19.0 |
| Yemen | 120 | 1 434 | 11.9 |
| Nigeria | 164 | 1 022 | 6.2 |
| Sudan | 47 | 272 | 5.8 |
| Ethiopia | 76 | 366 | 4.8 |
| Democratic Republic of the Congo | 48 | 199 | 4.1 |
| Somalia | 37 | 147 | 4.0 |
| Niger | 11 | 42 | 3.8 |
| Burkina Faso | 47 | 171 | 3.6 |
| Pakistan | 152 | 551 | 3.6 |
| Myanmar | 48 | 137 | 2.9 |
| South Africa | 16 | 44 | 2.7 |
| Russia | 20 | 54 | 2.7 |
| Lebanon | 10 | 25 | 2.5 |
| Cameroon | 15 | 33 | 2.2 |
Source : UCDP GED Candidate, Université d’Uppsala (CC BY 4.0), données jusqu’au 2026-08-31
Concentration
Quelle part du bilan mondial enregistré pèse sur les quelques pays les plus touchés, 90 derniers jours de données.
11 297 décès dans 49 pays. Le pays le plus touché en compte 50%, les trois premiers 72%, les cinq premiers 80%.
- 1. Ukraine50%
- 2. Yemen13%
- 3. Nigeria9%
- 4. Pakistan5%
- 5. Ethiopia3%
- 6. Sudan2%
- 7. Colombia2%
- 8. Mexico2%
- 9. Democratic Republic of the Congo2%
- 10. Burkina Faso2%
Source : UCDP GED Candidate, Université d’Uppsala (CC BY 4.0), données jusqu’au 2026-08-31
Escalade
Décès des 14 derniers jours de données contre les 14 précédents, pays avec au moins 20 sur l’une des périodes. ▲ hausse, ▼ baisse.
| Pays | 14 j avant | 14 derniers j | Variation |
|---|---|---|---|
| Haiti | 0 | 47 | ▲ +4700% |
| Niger | 3 | 39 | ▲ +1200% |
| Israel | 8 | 65 | ▲ +705% |
| Ethiopia | 65 | 209 | ▲ +224% |
| Democratic Republic of the Congo | 56 | 105 | ▲ +86% |
| Mexico | 91 | 105 | ▲ +15% |
| Syria | 26 | 29 | ▲ +12% |
| Colombia | 112 | 120 | ▲ +7% |
| Mali | 74 | 14 | ▼ -81% |
| Afghanistan | 44 | 12 | ▼ -73% |
| Burkina Faso | 120 | 49 | ▼ -59% |
| Somalia | 95 | 40 | ▼ -58% |
| Nigeria | 628 | 348 | ▼ -45% |
| Sudan | 141 | 82 | ▼ -42% |
Source : UCDP GED Candidate, Université d’Uppsala (CC BY 4.0), données jusqu’au 2026-08-31
Crises simultanées
Combien de pays connaissent deux types de crise à la fois, d’après les signaux du jour. La diagonale donne le nombre de pays touchés par chaque type.
| Violence | Aléas | Épidémies | Faim | Déplacements | Coupures | Conseils voyage | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Violence | 49 | 14 | 1 | 24 | 22 | 7 | 31 |
| Aléas | 14 | 27 | 0 | 6 | 5 | 2 | 6 |
| Épidémies | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| Faim | 24 | 6 | 1 | 30 | 18 | 7 | 21 |
| Déplacements | 22 | 5 | 1 | 18 | 26 | 5 | 21 |
| Coupures | 7 | 2 | 0 | 7 | 5 | 12 | 8 |
| Conseils voyage | 31 | 6 | 1 | 21 | 21 | 8 | 51 |
Source : veille de situation ARMSMA
Points chauds des aléas
Pays comptant le plus d’aléas naturels ces 30 derniers jours, par type.
- Cyclone tropical
- Séisme
- Inondation
- Volcan
- Feu de forêt
GDACS · USGS · NASA EONET
Fraîcheur des données
L’enregistrement le plus récent de chaque source. Une source qui cesse de se mettre à jour apparaît ici avant de pouvoir fausser un graphique.
| Source | Dernier enregistrement | Ce qu’elle alimente |
|---|---|---|
| UCDP GED Candidate | 31 août 2026 | Violence : décès, incidents, conflits (publiée avec des semaines de décalage) |
| GDACS · USGS · NASA EONET | 27 sept. 2026, 23:19 | Séismes, inondations, cyclones, incendies, volcans |
| WMO Severe Weather | 27 sept. 2026, 23:22 | Alertes météo sévères |
| USGS PAGER | 27 sept. 2026, 23:22 | Impact attendu des séismes |
| Copernicus EMS | 15 sept. 2026, 16:58 | Cartographie satellite des catastrophes |
| WHO Disease Outbreak News | 27 sept. 2026, 23:22 | Avis d’épidémies |
| IODA | 27 sept. 2026, 23:22 | Coupures internet |
| UK FCDO | 27 sept. 2026, 23:22 | Niveaux des conseils aux voyageurs |
| World Bank population | 2025 | Population, pour les taux par million |
| ARMSMA situation watch | 27 sept. 2026 | Niveaux, scores et signaux |
| ARMSMA weekly brief | 27 sept. 2026, 21:49 | Le bulletin hebdomadaire |
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